大数据审计实训要领入门

陆续来了三名来以审代训人员，今天抽空进行实操演练。通过前几天的跟班观演，他们对ArcGIS数据库及相关软件操作有了基本的认识，对大数据的理解和审计思路的和转变都有了非常大的进步。

令人欣喜的是来参加自然资源资产大数据审计实训的年轻人终于走进了GIS的大门。看到他们终于欣喜地明白了什么叫大数据，以及什么叫大数据审计，我比他们还高兴。现在把他们学习的过程记录下来，分享给大家：

步骤一：认识土地利用现状数据。土地利用现状数据格式为mdb，审计时在ArcMAP中调用的仅为全地类要素集DLTB。其中包含我们本次审计的重点地类：耕地。

步骤二：数据筛选。即从土地利用现状DLTB库中提取出耕地图层。启动分析工具，运行【提取分析】→【筛选】（select），根据字段DLBM，选取“011、012、013”（即水田、水浇地、旱地），生成耕地图层。

步骤三：数据处理。将上述耕地图层分别与地理国情数据中的“房屋、构筑物、人工堆掘地”3个图层进行【叠加分析】→【相交】，分别生成房屋占用耕地图层、构筑物占用耕地图层以及人工堆掘地占用耕地图层。

步骤三；计算几何。由于软件原因，还要对上述3个图层数据进行计算几何，包括重新计算相交面积，以及添加X、Y坐标。

步骤三：数据导出。由于数据量不大，我们直接采用用Excel打开dbf数据库文件，然后按照面积降序进行数据排序，选取面积大于1亩的图斑作为核查疑点。当然如果数据量非常大的话，可能就要设定阈值进行数据导出了。

步骤四：数据整理。对疑点数据表中不需要的字段予以去除，保留必须的字段，如：TBBH、QSDWDM、DLBM、PZWH、BGRQ、AREA、X、Y等。

步骤五：核查要求。针对上述疑点，下发执法支队进行内业核查，并针对疑点图斑填列核查结果，包括：占用单位、批准单位、实际面积、是否违法、处理措施，同时对每一个释疑图斑提供举证材料。否则不予认可，一律作为违法占用地块认定。

 这就是他们通过数据分析，然后利用影像审核疑点图斑的结果。